การยอมรับ AI ในภาคอุตสาหกรรมอาเซียน: ความก้าวหน้าที่หลากหลาย

สถานะของ AI ในภาคอุตสาหกรรมอาเซียน: สองมิติของความจริง \\[n]รายงานล่าสุดจาก Parsec Automation, LLC แสดงให้เห็นถึงความแตกต่างอย่างชัดเจนในการยอมรับและขยายขนาดของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ของผู้ผลิต แม้ว่า 72% ของผู้ผลิตทั่วโลกจะยอมรับ AI แล้ว แต่เพียง 10% เท่านั้นที่สามารถขยายขนาดได้ ความแตกต่างนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับโรงงานในประเทศไทย ประเทศเวียดนาม อินโดนีเซีย และมาเลเซีย ที่กำลังแข่งขันกันในการปรับปรุงและรักษาความสามารถในการแข่งขัน \\[n]### การนำการผลิตกลับมาและเสถียรภาพของโซ่อุปทาน \\[n]การนำการผลิตกลับมาเป็นแนวโน้มที่สำคัญ โดย 70% ของผู้ผลิตได้ทำการผลิตกลับมาหรืออยู่ระหว่างกระบวนการ แนวโน้มนี้เพิ่มขึ้นจาก 33% ในปี 2024 ซึ่งเกิดจากการต้องการควบคุมและสร้างเสถียรภาพให้กับโซ่อุปทานมากขึ้น สำหรับประเทศในอาเซียน นี่หมายถึงการเน้นที่ความสามารถและโครงสร้างพื้นฐานภายในประเทศ ตัวอย่างเช่น โรงงานในประเทศไทยกำลังได้รับการลงทุนเพื่อเพิ่มศักยภาพในการผลิตภายในประเทศ เช่นเดียวกับเวียดนามและอินโดนีเซียที่ใช้ประโยชน์จากตำแหน่งทางภูมิศาสตร์และตลาดแรงงานเพื่อดึงดูดกิจกรรมการผลิตกลับมา \\[n]### กลยุทธ์ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและการผสมผสานอุปกรณ์ \\[n]แม้ว่าจะมีความคืบหน้า แต่เพียง 37% ของผู้ผลิตเท่านั้นที่มีกลยุทธ์ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่สมบูรณ์ อย่างไรก็ตาม 60% กำลังอยู่ในระยะการดำเนินการหรือวางแผน ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความตระหนักถึงความสำคัญของข้อมูล ในอาเซียน นี่หมายถึงการผสมผสานระหว่างอุปกรณ์แบบเก่าและใหม่ โรงงานหลายแห่งกำลังทำงานในสภาพแวดล้อมที่ผสมผสาน ตัวอย่างเช่น ผู้ผลิตในมาเลเซียกำลังยอมรับ IIoT และอุปกรณ์ขอบเพื่อเพิ่มความโปร่งใสและความสามารถในการบำรุงรักษาระยะยาว \\[n]### กรณีการใช้งาน AI หลักและอุปสรรค \\[n]การควบคุมคุณภาพ การดำเนินงาน IT และการจัดการโซ่อุปทานเป็นกรณีการใช้งาน AI หลักในภาคอุตสาหกรรม อย่างไรก็ตาม ค่าใช้จ่ายในการดำเนินการสูง ความกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัวของข้อมูล และความยากในการรวมระบบยังคงเป็นอุปสรรคสำคัญ ในอาเซียน ปัญหาเหล่านี้ถูกเพิ่มเติมด้วยระดับความพร้อมทางเทคโนโลยีและกรอบการกำกับดูแลที่แตกต่างกัน ตัวอย่างเช่น โรงงานในอินโดนีเซียมักเผชิญกับความซับซ้อนในการดำเนินงานและค่าใช้จ่ายแรงงานที่เพิ่มขึ้นเมื่อมีการดำเนินการ AI \\[n]### แรงงานและช่องว่างด้านทักษะ \\[n]ความเข้าใจว่าภาคอุตสาหกรรมเป็นอุตสาหกรรมที่ต้องใช้แรงงานต่ำทำให้ยากต่อการดึงดูดคนที่มีทักษะสูง ผู้ผลิตในอาเซียนกำลังแก้ไขปัญหานี้โดยการลงทุนในการพัฒนาแรงงานและโปรแกรมการฝึกอบรม ตัวอย่างเช่น ในประเทศไทย มีความสนใจเพิ่มขึ้นในการฝึกอบรมพนักงานด้าน IT/เทคโนโลยีและพนักงานควบคุมคุณภาพ \\[n]### บทสรุป: ทางเดินไปข้างหน้า \\[n]สำหรับผู้ซื้อโรงงานในอาเซียน ข้อสรุปสำคัญคือความจำเป็นในการบาลานซ์ระหว่างความทะเยอทะยานและความเป็นจริง แม้ว่าศักยภาพของ AI จะใหญ่โต แต่การดำเนินการที่ประสบความสำเร็จต้องอาศัยฐานข้อมูลที่แข็งแกร่ง การดำเนินการที่มั่นคง และการเน้นการขยายขนาด ด้วยการแก้ไขปัญหาและโอกาสที่เฉพาะเจาะจงในแต่ละประเทศ ผู้ผลิตในอาเซียนสามารถลดช่องว่างระหว่างการยอมรับ AI และการขยายขนาด รับรองความสามารถในการแข่งขันและเสถียรภาพในระยะยาว \\[n]