โมเดลธุรกิจใหม่ของ AI: ข้อมูลที่โรงงานในอาเซียนควรรู้

การเปลี่ยนแปลงของซอฟต์แวร์องค์กรในยุค AI \\[10pt] ตลอดหลายทศวรรษที่ผ่านมา กระบวนการซื้อและใช้งานซอฟต์แวร์องค์กรได้ดำเนินไปตามทางที่คุ้นเคย ผู้บริหารจะเลือกแพลตฟอร์ม ทีมจัดซื้อจะเจรจาสัญญา ฝ่ายการเงินจะอนุมัติงบประมาณ และพนักงานจะได้รับใบอนุญาต โมเดลนี้ทำให้ค่าใช้จ่ายสามารถคาดการณ์ได้และจัดการได้ง่าย แต่การมาถึงของปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังทำลายวิธีการแบบดั้งเดิมนี้ ขณะที่ข้อมูลมีความสำคัญมากขึ้น วิธีการที่บริษัทซื้อและใช้งานซอฟต์แวร์ก็เปลี่ยนแปลงไป ซึ่งมีผลสำคัญต่อโรงงานในประเทศไทย ประเทศเวียดนาม อินโดนีเซีย และมาเลเซีย \\[10pt] ## ความท้าทายเชิงกลยุทธ์ในการนำ AI มาใช้ \\[10pt] ตามคำแนะนำของผู้เชี่ยวชาญในวงการ ความสำเร็จในการนำ AI มาใช้ในองค์กรจะไม่ได้ขึ้นอยู่กับว่าบริษัทสามารถนำเทคโนโลยีมาใช้ได้รวดเร็วแค่ไหน แต่ขึ้นอยู่กับว่าพวกเขาสามารถควบคุมได้ดีแค่ไหน กลยุทธ์ที่ชัดเจนสำหรับ AI เป็นสิ่งจำเป็น แต่หลายองค์กรยังอยู่ในระยะเริ่มต้นของการพัฒนาแผนกลยุทธ์ ผลการวิจัยระบุว่า ถึง 80% ของบริษัทยังอยู่ในระยะเริ่มต้นของการคิดถึงแผนกลยุทธ์ AI หรือยังไม่ได้กำหนดแผนด้วยความชัดเจนเพียงพอ ความขาดแคลนในการวางแผนนี้ไม่ได้จำกัดอยู่ที่ด้านเทคนิคเท่านั้น แต่ยังรวมถึงความพร้อมขององค์กร โรงงานในอาเซียนต้องประเมินว่าแรงงานของตนมีทักษะที่จำเป็นหรือไม่ และวัฒนธรรมองค์กรพร้อมที่จะยอมรับ AI หรือไม่ \\[10pt] ## โครงสร้างพื้นฐานและการมีผลกระทบทางการเงิน \\[10pt] ความท้าทายอีกประการหนึ่งคือความพร้อมของโครงสร้างพื้นฐาน ค่าใช้จ่ายของซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิมมักจะคงที่ แต่เมื่อมี AI ค่าใช้จ่ายจะกลายเป็นแบบไดนามิก แทนที่จะจ่ายค่าลิขสิทธิ์ผู้ใช้ บริษัทต้องจ่ายค่าใช้จ่ายจากการทำงานของ AI เช่น การอนุมาน AI การเรียก API ภาระงาน การเข้าถึงข้อมูล และการใช้งานคอมพิวเตอร์ ความเปลี่ยนแปลงนี้หมายความว่าการตัดสินใจทาง IT ตอนนี้มีผลกระทบที่เกี่ยวข้องกับการเงินโดยตรง ทำให้ต้องมีการประสานงานระหว่าง CIO, CTO และ CFO ที่ใกล้ชิดกว่าเดิม สำหรับโรงงานในอาเซียน นี่หมายความว่าการตัดสินใจเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐานไม่สามารถทำแยกจากกันได้อีกต่อไป แต่ต้องสอดคล้องกับการวางแผนทางการเงินและการกำกับดูแล \\[10pt] ## แนวคิดของการ Tollgating \\[10pt] แนวคิดที่กำลังเกิดขึ้นในวงการ AI คือการ Tollgating ซึ่งเน้นที่การควบคุมและการชำระเงินสำหรับการเข้าถึงข้อมูลองค์กร ในบริบทของโรงงานในอาเซียน นี่หมายความว่าทุกครั้งที่ระบบ AI เข้าถึงข้อมูล อาจมีค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้อง แนวคิดนี้แตกต่างจาก Tokenization ซึ่งเกี่ยวข้องกับการปรับปรุงการใช้งาน Token ทั้งสองแนวคิดมีความเชื่อมโยงแต่แตกต่างกัน ความเข้าใจในรายละเอียดเหล่านี้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการกำกับดูแล AI ที่มีประสิทธิภาพ \\[10pt] ## โครงสร้างองค์กรและการประสานงาน \\[10pt] โครงสร้างองค์กรเป็นปัจจัยสำคัญในการนำ AI มาใช้ที่ประสบความสำเร็จ หลายบริษัทยังคงมอง AI เป็นโครงการภายในแผนก ไม่ใช่การเปลี่ยนแปลงทั่วทั้งองค์กร สำหรับโรงงานในอาเซียน นี่หมายความว่า CIO, CTO และ CFO ต้องทำงานร่วมกันอย่างใกล้ชิด เพื่อให้แน่ใจว่าการตัดสินใจทางเทคนิคสอดคล้องกับเป้าหมายทางการเงินและกลยุทธ์ โดยการนำมุมมองเหล่านี้มารวมกัน องค์กรสามารถเข้าใจการปฏิสัมพันธ์ระหว่างการตัดสินใจเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐาน การทำสัญญา และนโยบายการกำกับดูแลได้ดีขึ้น \\[10pt] ## ข้อสรุปสำหรับผู้ซื้อในโรงงาน \\[10pt] สำหรับผู้ซื้อในโรงงานอาเซียน ข้อสรุปสำคัญคือการเริ่มต้นด้วยกลยุทธ์ AI ที่ชัดเจนและครอบคลุม ซึ่งรวมถึงการประเมินความพร้อมขององค์กร ให้แน่ใจว่าแรงงานมีทักษะที่จำเป็น และการสอดคล้องการตัดสินใจเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐานกับการวางแผนทางการเงิน ด้วยการทำเช่นนี้ โรงงานสามารถหลีกเลี่ยงค่าใช้จ่ายที่ไม่คาดคิดและใช้ประโยชน์จาก AI อย่างเต็มที่ ขับเคลื่อนประสิทธิภาพและความคิดสร้างสรรค์ในการดำเนินงาน