นวัตกรรม AI จาก Synopsys และ NVIDIA ยกระดับการออกแบบชิปในอาเซียน

ยุคใหม่ของการออกแบบชิปสำหรับโรงงานในอาเซียน \\[10pt] การร่วมมือระหว่าง Synopsys และ NVIDIA กำลังจะเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ของการออกแบบชิป ซึ่งมีความหมายสำคัญต่อศูนย์กลางการผลิตในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ ความร่วมมือนี้นำเทคโนโลยี AI แบบเอเจนต์ขั้นสูงมาใช้ เพื่อปรับปรุงและอัตโนมัติกระบวนการสำคัญ ตั้งแต่การตรวจสอบไปจนถึงการวิเคราะห์ความร้อน พร้อมสัญญาในการเพิ่มประสิทธิภาพและความคล่องตัวอย่างมาก \\[10pt] ## ทำให้การตรวจสอบเป็นเรื่องง่ายด้วย AI แบบเอเจนต์ \\[10pt] หนึ่งในข้อจำกัดหลักของการออกแบบชิปคือกระบวนการตรวจสอบ วิธีการแบบเดิมๆ ใช้แรงงานและเวลานาน บางครั้งต้องใช้เวลาหลายสัปดาห์ในการทำงานด้วยมือ Synopsys และ NVIDIA ได้พัฒนากระบวนการทำงานตรวจสอบแบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ โดยใช้เทคโนโลยี AgentEngineer ของ Synopsys และ Nemotron และ OpenShell ของ NVIDIA วิธีการใหม่นี้แยกเป้าหมายการตรวจสอบจากแหล่งข้อมูลต่างๆ และจัดการเอเจนต์เฉพาะทางในกระบวนการทำงานแบบวงจรป้อนกลับ ครอบคลุมวงจรชีวิตการตรวจสอบทั้งหมด ผลลัพธ์คือการลดเวลาลงอย่างมาก ด้วยการตรวจสอบที่เร็วขึ้น 50 เท่า และเพิ่มความครอบคลุมอีก 20% สำหรับโรงงานในประเทศไทย ประเทศเวียดนาม อินโดนีเซีย และมาเลเซีย นี่หมายถึงวงจรการพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่รวดเร็วขึ้นและการออกแบบชิปที่เชื่อถือได้มากขึ้น \\[10pt] ## ทำให้การออกแบบแอนะล็อกและสัญญาณผสม (AMS) รวดเร็วขึ้น \\[10pt] อีกหนึ่งพื้นที่สำคัญของการพัฒนาคือการออกแบบแอนะล็อกและสัญญาณผสม (AMS) Custom Compiler Layout Synthesis (CCLS) ของ Synopsys ทำการสร้างและปรับปรุงการวางผังโดยอัตโนมัติ วิศวกรสามารถกำหนดเป้าหมายในการออกแบบและประสิทธิภาพด้วยภาษาธรรมชาติ และระบบจะดำเนินการและปรับปรุงกระบวนการทำงานโดยอัตโนมัติ ผลลัพธ์คือการปิดการออกแบบที่เร็วขึ้น 3 เท่า ซึ่งเพิ่มประสิทธิภาพอย่างมาก สำหรับโรงงานในอาเซียน นี่หมายถึงการเข้าสู่ตลาดที่รวดเร็วขึ้นและการใช้ทรัพยากรวิศวกรรมอย่างมีประสิทธิภาพ \\[10pt] ## เพิ่มประสิทธิภาพในการวิเคราะห์และจำลองความร้อน \\[10pt] การวิเคราะห์ความร้อนเป็นอีกหนึ่งประเด็นสำคัญในการออกแบบชิป Synopsys ได้พัฒนากระบวนการทำงานแบบเอเจนต์เต็มรูปแบบสำหรับการวิเคราะห์ความร้อนของอิเล็กทรอนิกส์ โดยใช้ NVIDIA Agent Toolkit และ CUDA-X libraries กระบวนการทำงานนี้ทำการตั้งค่าจำลอง การประมวลผลก่อนและหลังโดยอัตโนมัติ ลดเวลาที่ต้องใช้เมื่อเทียบกับวิธีการแบบเดิม ตัวอย่างเช่น การจำลองวงจร PrimeSim SPICE สามารถทำงานเร็วขึ้น 18 เท่าโดยใช้ NVIDIA GPUs ความเร็วนี้เป็นประโยชน์อย่างมากสำหรับโรงงานในสภาพอากาศร้อนชื้น เช่น ในประเทศไทยและมาเลเซีย ที่การจัดการความร้อนเป็นสิ่งสำคัญ \\[10pt] ## ผลกระทบที่กว้างขวางต่อการผลิตในอาเซียน \\[10pt] พอร์ตโฟลิโอของผลิตภัณฑ์ EDA และ multiphysics ที่รองรับ GPU จาก Synopsys รวมถึง Ansys Icepak และ Lumerical FDTD ขยายประโยชน์ของความก้าวหน้านี้ออกไป เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้การวิเคราะห์ลึกซึ้งและเข้าสู่ตลาดได้เร็วขึ้น ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญในการรักษาความสามารถในการแข่งขันในตลาดโลก สำหรับโรงงานในอาเซียน นี่หมายถึงพวกเขาสามารถอยู่ในแนวหน้าของการนวัตกรรมเทคโนโลยี รับประกันว่าผลิตภัณฑ์ของพวกเขาจะตรงตามมาตรฐานคุณภาพและประสิทธิภาพที่สูงที่สุด \\[10pt] สรุปแล้ว ความก้าวหน้าในการออกแบบชิปด้วย AI แบบเอเจนต์ของ Synopsys และ NVIDIA นำเสนอโอกาสในการเปลี่ยนแปลงสำหรับโรงงานในอาเซียน ด้วยการยอมรับเทคโนโลยีเหล่านี้ ผู้ผลิตสามารถเพิ่มประสิทธิภาพและกระบวนการผลิตของตนเองอย่างมาก นำไปสู่การออกแบบชิปที่เร็วขึ้น คล่องตัวขึ้น และเชื่อถือได้มากขึ้น เมื่อโซลูชันเหล่านี้พร้อมใช้งาน ผู้ซื้อโรงงานควรพิจารณาการรวมโซลูชันเหล่านี้เพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขันและขับเคลื่อนนวัตกรรมในธุรกิจของตนเอง