东盟制造业中的人工智能现状：两种现实的故事 \\[n]Parsec Automation, LLC 的最新报告显示，制造商在人工智能（AI）的采用和规模化部署方面存在显著差异。虽然72%的全球制造商已经采用了AI，但只有10%成功实现了规模化部署。这种二元性对于泰国、越南、印度尼西亚和马来西亚的工厂尤为重要，这些国家正在激烈地现代化以保持竞争力。 \\[n]### 回岸生产和供应链韧性 \\[n]回岸生产已成为一个重要趋势，70%的制造商已经完成或将生产带回国内。这一转变从2024年的33%上升到现在的水平，主要是为了更好地控制和增强供应链的韧性。对于东盟国家来说，这意味着对本地能力和基础设施的重新关注。例如，泰国的工厂正看到大量投资，旨在增强国内制造业。同样，越南和印度尼西亚也在利用其战略位置和劳动力市场吸引更多的回岸活动。 \\[n]### 数据驱动的战略和混合设备 \\[n]尽管取得了进展，但只有37%的制造商拥有统一的数据驱动战略。然而，60%的制造商正处于实施或规划阶段，表明他们越来越意识到数据的重要性。在东盟，这转化为传统和现代设备的混合使用，许多工厂都在混合环境中运营。例如，马来西亚的制造商越来越多地采用IIoT和边缘设备来提高可见性和预测维护能力。 \\[n]### 主要的AI用例和障碍 \\[n]质量控制、IT运营和供应链管理是制造业中AI的主要用例。然而，高昂的实施成本、数据隐私问题和集成挑战仍然是主要障碍。在东盟，这些问题因技术成熟度和监管框架的不同而变得更加复杂。例如，印度尼西亚的工厂在实施AI解决方案时经常面临更高的运营复杂性和增加的劳动力成本。 \\[n]### 劳动力和技能缺口 \\[n]制造业被视为低技能行业的观念使其难以吸引顶尖人才。东盟制造商通过投资劳动力发展和提升计划来解决这个问题。例如，在泰国，越来越重视培训IT/技术专家和质量保证人员。 \\[n]### 结论：前进的道路 \\[n]对于东盟的工厂买家来说，关键在于平衡雄心与实际操作。虽然AI的潜力巨大，但成功的部署需要强大的数据基础、稳健的执行和规模化的重点。通过解决每个国家的独特挑战和机遇，东盟制造商可以弥合AI采用和规模化之间的差距，确保长期的竞争力和韧性。 \\[n]
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本文由 ASEAN Machine 编辑团队基于 Manufacturing Tomorrow 公开报道改写，添加 ASEAN 制造业视角。