人工智能助力东盟工业机器人节能

东盟工厂迎来工业自动化节能新时代 \\[最近，ABB 的机器自动化部门 B&R 与萨尔茨堡应用科学大学合作，申请了一项突破性的专利。这项合作旨在利用人工智能（AI）提高工业驱动系统的能效，包括机器人、机床和自动化生产线。对于泰国、越南、印度尼西亚和马来西亚等快速工业化的国家来说，这一成果具有重要意义。\\[在这些快速工业化的国家中，能源成本是制造商面临的主要问题。传统的控制方法虽然精确，但往往无法完全捕捉到实际的能源损失。这就是新的 AI 驱动方法发挥作用的地方。通过使用强化学习（RL），系统可以直接从机器的实际行为中学习，调整其控制策略以最小化能源消耗。这种方法需要的数据更少，学习速度更快，使其在工业应用中更加实用。\\[该合作项目依托于智能和安全工业自动化约瑟夫·雷塞尔中心（JRZ ISIA），自2020年以来一直在进行。最初的工作是欧盟 Interreg 项目 KI-Net 的一部分，自2022年以来，研究进一步得到了 COPA-DATA 等行业合作伙伴的支持。关键创新在于一种新的学习策略数学公式，使该技术在信息物理系统中的部署更加高效和有效。\\[对于东盟工厂来说，这意味着运营成本的潜在降低和更可持续的制造过程。例如，在泰国，汽车和电子产业正在蓬勃发展，采用这种 AI 驱动的解决方案可以带来显著的能源节约。同样，在越南，纺织和鞋类行业正在增长，该技术可以帮助优化高度动态运动序列中的能源使用，如定位、加速和减速。在印度尼西亚和马来西亚，食品包装和半导体产业正在扩张，AI 系统可以提高自动化生产线的效率，减少能源消耗和环境影响。\\[萨尔茨堡应用科学大学的研究负责人 Stefan Huber 强调了将学术研究转化为实际技术创新的重要性。“我们的目标是确保研究不仅停留在实验室，而是能够带来实际应用，造福工业。”他说道。B&R 的创新经理 Martin Haidacher 补充说：“与萨尔茨堡应用科学大学的密切合作使我们能够在早期阶段将创新研究方法应用于实际工业应用。”\\[对于东盟的工厂买家来说，结论很明确：投资 AI 驱动的能源优化可以带来显著的成本节约和更可持续的未来。随着该地区继续发展和工业化，采用这种先进技术对于保持竞争力和减少环境影响至关重要。\\[