自主机器人在东盟国家革新太阳能电站维护 \\[10pt] 欧洲TALOS项目是一个由Horizon Europe资助的为期三年的计划,成功展示了自主机器人和人工智能(AI)在太阳能电站维护中的应用。这项技术已在西班牙、葡萄牙和荷兰的多个站点进行了测试,为泰国、越南、印度尼西亚和马来西亚等东南亚国家的工厂带来了未来的启示。 \\[10pt] TALOS系统旨在监控太阳能电站,识别性能问题,并向操作员推荐经济可行的维护任务。一旦获得批准,该平台可以派遣自主机器执行各种任务,包括检查、清洁和植被管理。这些任务的结果会自动记录并反馈到系统中,以实现持续改进。 \\[10pt] 与传统的固定维护计划不同,TALOS平台使用实时生产、天气和现场条件数据,以及电站的数字孪生模型,来识别潜在损失并根据其价值优先处理维护任务。人类控制仍然是核心,电站经理必须批准每个提议的任务,并可以调整其时间、地点或分配的机器。此外,机器人可以远程监控和停止,确保安全性和灵活性。 \\[10pt] TALOS项目在三个不同的站点进行了测试,每个站点都有独特的挑战。在西班牙的两个混合太阳能和风能设施中,六种不同的机器,包括检查无人机、可配置地面车辆和大型清洁机器人,在总容量为56兆瓦的站点上工作。在葡萄牙,一个安装在轨道上的机器人在一个5兆瓦的浮动太阳能电站上清洁面板,而一艘无人驾驶船则从岸边携带检查无人机。在荷兰,一架无人机和一台地面机器人在一个农光互补梨园的太阳能装置旁工作,地面机器人还监测树木并计数果实以预测产量。 \\[10pt] 试点项目显示了令人鼓舞的结果,减少了高达90%的人类风险暴露,超过70%的维护窗口时间,大约5%的操作和维护成本降低,以及高达10%的生产损失减少。这些结果突显了类似系统在东盟国家实施的潜力,那里太阳能正在迅速增长。 \\[10pt] 对于泰国、越南、印度尼西亚和马来西亚的工厂来说,采用这种自主维护系统可以带来显著的成本节约和运营效率提高。然而,广泛部署的主要障碍包括监管差异、自主系统的责任不确定以及围绕浮动太阳能和农光互补技术的监管空白。解决这些挑战对于该技术在该地区的成功实施至关重要。 \\[10pt] 总之,TALOS项目展示了自主机器人和人工智能在太阳能电站维护中的变革潜力。对于东盟的工厂买家来说,投资这些技术可以带来显著的安全性、效率和成本效益的提升,使其成为该地区未来太阳能发展的有吸引力的选择。
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本文由 ASEAN Machine 编辑团队基于 Robotics & Automation News 公开报道改写,添加 ASEAN 制造业视角。