东盟工厂迎来机器人空间感知的重大突破 \\[8pt] 在工业机器人领域的一项重大进展中，中国AI公司睿博安推出了其下一代空间感知模型LingBot-Depth 2.0和LingBot-Vision。这些模型旨在提高复杂现实环境中的机器人感知精度和可靠性，对于东南亚的工厂尤其有价值。 \\[8pt] ## 改进的深度感应和物体检测 \\[8pt] 新模型基于LingBot-Depth的基础，引入了掩码深度建模（MDM）技术。该技术解决了透明和反光表面的深度感应问题，这是许多工厂环境中常见的难题。LingBot-Depth 2.0在150万个样本上进行了训练，在16个深度完成基准测试中有12个表现出领先性能。与前一代相比，它将深度误差减少了超过一半，RMSE评分从0.132降至0.062。这一改进特别适用于室内环境复杂的工厂，如玻璃墙、镜子和其他透明物体较多的环境。 \\[8pt] 对于泰国、越南、印度尼西亚和马来西亚的工厂来说，这意味着更可靠和准确的机器人操作。在这些国家，制造业是关键的经济驱动力，机器人能够更有效地导航和与其环境互动，可以提高生产效率，减少停机时间，并提高安全性。 \\[8pt] ## 增强的视觉基础模型 \\[8pt] 与LingBot-Depth 2.0相辅相成的是LingBot-Vision，这是一种使用边界结构作为预训练目标的视觉基础模型。这种方法使模型能够实现亚像素级的边界定位和更强的空间结构理解，使其在检测和跟踪物体边缘和结构方面非常有效。尽管只在1.6亿张图像的数据集上进行训练，LingBot-Vision仍然表现出色，提供了稳定的物体边界检测和视频序列中的连续跟踪。 \\[8pt] 在东盟工厂的背景下，这种增强的视觉感知对于质量控制、装配和物料处理等任务至关重要。例如，在越南的一家电子工厂中，配备LingBot-Vision的机器人可以更准确地检测和处理精密组件，降低损坏风险并提高整体效率。同样，在泰国的一家食品包装厂中，机器人可以更好地识别和分类产品，确保更高的质量和安全标准。 \\[8pt] ## 商业验证和未来前景 \\[8pt] LingBot-Depth 2.0的商业可行性已通过Orbbec深度视觉实验室的认证得到验证。使用Orbbec Gemini 330系列立体3D摄像头的芯片级深度数据进行的测试显示，在边缘检测、物体轮廓、小物体识别、远距离深度估计以及在具有挑战性的光照和材料条件下的性能方面都有所改进。 \\[8pt] 与Orbbec的合作还扩展到开发新的机器人数据收集硬件解决方案。作为Orbbec无机器人数据收集硬件平台的一部分，RGB-D EGO设备将配备一个优化的LingBot-Depth版本，用于收集高质量的训练数据。这一集成旨在为实际环境中的嵌入式AI系统训练提供更准确、稳定和实用的数据基础。 \\[8pt] 对于东盟的工厂买家来说，采用这些先进的AI模型可以带来显著的操作改进。通过提高机器人系统的精度和可靠性，工厂可以实现更高水平的自动化，减少人为错误，并优化生产过程。随着技术的不断进步，机器人感知和自动化的潜力将进一步提升，这使得该技术成为该地区有前瞻性的制造商值得投资的选择。 \\[8pt]
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本文由 ASEAN Machine 编辑团队基于 Interesting Engineering 公开报道改写，添加 ASEAN 制造业视角。